표본과 모집단 중 뭘 고르나요?

전체를 다 조사했으면 모집단, 일부만 뽑았으면 표본입니다. 대부분의 경우 표본입니다.

표준편차가 크면 나쁜 건가요?

맥락에 따라 다릅니다. 품질 관리에서는 작을수록 좋고, 투자 수익률에서는 위험의 크기를 뜻합니다.

숫자 목록 (쉼표 또는 공백 구분)구분

분산130.00

표준편차11.40

참고용 계산 결과입니다. 적용 예외와 개인별 사정에 따라 실제와 다를 수 있으니 신고·계약 전에는 공식 계산으로 확인하세요. 정확성 안내

분산은 각 값과 평균의 차이를 제곱해 평균한 값이고, 표준편차는 그 제곱근입니다. 표본은 n−1로, 모집단은 n으로 나눕니다.

표본에서 구한 평균은 그 표본에 맞춰진 값이라 흩어짐을 실제보다 작게 봅니다. n−1로 나누면 이 편향이 보정됩니다(베셀 보정). 전체를 다 조사한 게 아니라면 표본을 고르세요.

정규분포라면 평균±1σ 안에 약 68%, ±2σ 안에 약 95%가 들어갑니다. 평균 70점·표준편차 10점인 시험이라면 60~80점에 3분의 2가 몰려 있다는 뜻입니다. 같은 평균이라도 σ가 크면 편차가 심한 집단입니다.

분산은 제곱한 값이라 단위도 제곱(원², 점²)이 되어 해석하기 어렵습니다. 그래서 제곱근을 취한 표준편차를 주로 씁니다 — 원래 데이터와 같은 단위입니다.

※ 표본은 n-1, 모집단은 n으로 나눕니다. 표본 데이터라면 표본을 선택하세요.